ตอนแรกผมคิดว่าง่ายมาก ถ่ายรูปหนึ่งใบ แล้วให้ AI จัดการที่เหลือ: อ่านป้าย หาชื่อร้าน เช็กตำแหน่ง ดึงรีวิว Google มาให้ ผมแค่กดถ่าย “ว้าว… แบบนี้แทบไม่ต้องออกแรงเลยนี่นา” ถ้าจะใช้ AI ก็ต้องของ Google สิ แล้วชื่อหนึ่งก็เข้าตา: Gemini แค่ชื่อก็ดูฉลาดแล้ว “โอเค ผ่าน เลือกนายแล้ว Gemini ฮ่าๆ” แล้วผมก็เริ่มเขียนโค้ดด้วยความเชื่อมั่นเต็มร้อย สถานที่ทดสอบจริงครั้งแรกคือร้านซ่อมโทรศัพท์หน้าบ้าน ชุดทดสอบสุดมืออาชีพของผม: กางเกงขาสั้น รองเท้าแตะ และมือถือหนึ่งเครื่อง
ร้านเป็นแบบเปิดโล่ง ไม่มีประตู ผมยืนหน้าร้าน ยกมือถือเล็งป้าย… แล้วสบตากับเจ้าของร้านพอดี สายตาเขาพูดชัดมากว่า “คนนี้ทำอะไร?” พูดตามตรง ผมก็ดูน่าสงสัยจริง ๆ คนใส่กางเกงขาสั้นกับรองเท้าแตะมายืนถ่ายป้ายร้านคนอื่นเงียบ ๆ แต่จะถอยก็ไม่ได้แล้ว ผมกลืนความเขิน กดถ่าย แชะ แล้วพูดในใจว่า “ข้าเชื่อในเจ้า Gemini~~~~” จากนั้นยืนรอใต้แดดจัด 5 วินาที 10 วินาที 15 วินาที ประมาณ 20 วินาทีจึงมีอะไรโผล่มา “...หา?” ความรู้สึกแรกไม่ใช่ประทับใจ แต่เป็นกังวล “ทำไมช้าขนาดนี้?”
ภาพเดียว 20 วินาที แค่คิดว่านักท่องเที่ยวต้องยืนรอแบบนี้กลางทริปก็เริ่มหนาวหลังแล้ว แต่เอาเถอะ ความเร็วแก้ทีหลังได้ สิ่งสำคัญคือต้องแม่น Gemini แสดงข้อมูลร้านหนึ่งอย่างมั่นใจมาก มีปัญหาเล็กน้อยข้อเดียว: ผิดร้าน ชื่อเดียวกัน แต่คนละที่ ร้านที่ผมถ่ายยืนอยู่ตรงหน้าแท้ ๆ แต่ Gemini กลับพาร้านชื่อเดียวกันจากที่อื่นมาอย่างภาคภูมิ ผมมองจอ มองร้าน มองจออีก มองเจ้าของอีก เขายังมองผมอยู่ ในหัวมีประโยคเดียว: “โอ๊ย… งานเข้าแล้ว” ไม่ใช่ว่าถ่ายรูปแล้ว AI จะทำทุกอย่างเองเหรอ? อ่านป้าย หาร้าน ดึงรีวิว แล้วจบ? ผมไม่ใช่แค่ต่อระบบเข้าด้วยกันเหรอ?
การทดสอบจริงครั้งแรก: ช้า และผิด โดนสองหมัดติด ถ้าร้านหน้าบ้านยังหาไม่ถูก แล้วไปต่างประเทศเจออักษรที่ไม่เคยเห็นจะทำยังไง? ตำแหน่งล่ะ? ร้านชื่อซ้ำ? ป้ายเบลอ? รูปเอียง? ป้ายเดียวมีสองภาษา? ไม่กี่นาทีก่อนผมยังคิดว่า “โห ง่ายเกินไปแล้ว” ตอนนี้กลายเป็น “แล้วจะเริ่มแก้ตรงไหนก่อนดี?” วันนั้นผมได้เรียนรู้เรื่องสำคัญ: AI ฉลาด ไม่ได้แปลว่าแอปที่ผมสร้างจะฉลาดตามเอง และการพัฒนา GoPic จริง ๆ… น่าจะเริ่มตั้งแต่วันนั้น โอ๊ย Gemini เอ๊ย~~~~ โปรดติดตามตอนต่อไป